声学相机在电力异响定位中的应用

声音是判断设备运行状态是否正常的重要手段之一，但依赖人耳定位声源有很大的局限性，一方面人耳声源定位的精确度较低，再者工业环境复杂、多种噪声互相叠加，难以排除干扰准确定位。

本文关键内容：电力设备异响检测、麦克风阵列、声源定位、噪声源定位、声学成像、电力异响定位

在电力状态监测领域中，基于麦克风阵列的声学相机是一种新的可视化检测手段，由于其应用灵活性强、覆盖对象丰富，可用于电力设备谐波振动、异响、局部放电等故障，近年来逐渐受到关注。

以异响为例，电力设备的异响主要是由于结构松动、受力不均、运动干涉等原因造成，特别是无放电特征的机械振动类缺陷。诸如此类的异响，常用的红外、紫外和射频巡检无法进行检测，传统的人工方式进行判断，不仅不安全而且效率低下。

通过采用声学相机，可以在不停电情况下，对有异响的电力设备进行远距离、可视化诊断，快速准确找出噪声源。

如今，声学相机应用于电力行业越来越受到关注