声学相机即麦克风阵列（Microphone Array），是一种可以将声音可视化的仪器，类似于热成像仪，在图片或视频上渲染颜色表示声音大小。声学相机是麦克风阵列的一种应用，由几十到上千个麦克风按照一定规律排列，通过阵列信号处理算法（如波束形成、Beamforming）生成声压级的空间分布，以伪彩图或等高线图的方式与光学照片叠加，实现声音可视化。
声学相机可用于声源定位，异音异响测试和轨迹跟踪定位等。其高科技自研的声学相机，包含便携式、高性能阵列，还可根据客户需求，提供定制化的产品。
其高DES-T144便携式声学相机是其高科技自研的声音可视化仪器，基于FPGA实时信号采集与处理技术，采用波束形成(Beamforming)算法，对声音进行实时成像，并与摄像头视频实时合成，生成“声音视频”，将声音进行动态可视化。得益于其高优化的声学算法和FPGA的高速并行处理能力，其高声学照相机实现了高帧率声音视频的实时合成，真正做到“所见即所听”，尤其擅于捕获和定位瞬态异响噪声。
| 性能参数 | DES-T144 |
|---|---|
| 麦克风数量 | 144 |
| 声音分析频率范围 | 25 Hz - 96 kHz |
| 麦克风灵敏度 | -26 dBFS (1 kHz, 94 dB SPL) |
| 麦克风信噪比 | 64.3 dB(A) |
| 测量声压范围 | 30 dB(A) ~ 124 dB(A) |
| 声音采样率 | 25.6 - 192 kS/s/ch |
| 声学刷新率 | 25FPS 实时刷新 |
| 测试距离 | 0.2 - 130 m |
| 通信方式 | Ethernet / WiFi |
| 尺寸 | 30cm x 30cm x 8cm |
| 重量 | 1.8 kg |
| 工作温度 | 0℃ ~ 50℃ |
| 工作湿度 | 10% ~ 85%, 无凝露 |
其高KeyVES系列高性能麦克风阵列使用工业阵列传声器，结合优化阵型支架，搭配数据采集仪，构成高性能麦克风阵列系统，适合用于消声室、风洞、实验室等应用场景。麦克风阵列支持32、64、128只传声器，阵型有随机、螺旋、圆形等优化阵型。
KeyVES系列高性能麦克风阵列包括折叠型、可拆卸、一体化设计等，可应用于不同使用环境。阵列无外露传声器连接线缆，通过LEMO快插接头电缆与数据采集系统连接。传声器可以插拔，灵活更换，支持TEDS传声器，采用智能快捷校准，大大减轻校准和设置工作量，即开即用。
| 性能参数 | KeyVES-U32 | KeyVES-T64 | KeyVES-R128 | KeyVES-R176 |
|---|---|---|---|---|
| 麦克风个数 | 32 | 64 | 128 | 176 |
| 直径 | 1.4 m | 1.0 m | 3.0 m | 2.0 m |
| 特点 | 可折叠，收纳尺寸小 | 一体化螺旋阵，兼顾高低频 | 尺寸更大，低频定位效果更好 | 可拆卸扩展臂，全铝合金主体 |
| 声音采样率 | 16k - 256k 可选 | |||
| 推荐定位频率范围 | 800 Hz ~ 12 kHz | 800 Hz ~ 12 kHz | 500 Hz ~ 12 kHz | 500 Hz ~ 20 kHz |
| 对于特定声源，可以通过使用高级算法、降低动态范围等方法以适用更低频率的声源定位 | ||||
| 麦克风灵敏度 | 50 mV/Pa | |||
| 麦克风相位一致性 | ±3° @1kHz | |||
| 声音分析频率范围 | 20 Hz ~ 20 kHz | |||
| 声学刷新率 | 25FPS 实时刷新 (可慢速回放) | |||
| 重量 (不含三脚架与包装箱) | 3.5 kg | |||
| 工作温度 | 0℃ ~ 50℃ | |||
| 工作湿度 | 10% ~ 85%, 无凝露 | |||
KeyDAQ 8116是其高科技推出的一款基于USB3.0的多通道高性能的动态信号采集卡，单张卡具有16路同步采集通道，支持最高采样率可达256Ks/s，板卡内置USB hub和触发信号，可以方便地通过采集卡级联实现多张板卡的同步采集，能现实所需多通道同步采集的数据采集系统。
支持反卷积算法
经典的波束成形算法受限于动态范围和分辨率，在复杂声源条件下不能获得有效的声源分布结果，软件支持高阶的反卷积后处理算法如DAMAS和CLEAN-SC算法；反卷积算法从波束形成结果出发，建立一个需要求解发声体表面噪声源的频率、位置和幅值信息的超定线性方程组。通过迭代优化求解方程组，有效提升定位结果的分辨率和动态范围。
支持旋转波束成型算法
传统波束成形技术能够出色解决静止声源定位问题，而声源分布与声源运动的耦合作用使得传统静止波束成形技术很难满足叶片、风扇等旋转声源的定位需求；后处理算法支持旋转波束成型的时域法和频域法；包括虚拟旋转阵列法，周向声压的模态分解法从而准确提取运动旋转声源的信息。
飞机在飞行中产生的噪声，对地面社区造成噪声污染。商用飞机团队使用其高麦克风阵列，对飞机进行噪声分布测试，分析起飞过程中噪声各个频率成分的产生位置和部件，进一步优化设计，以便通过国际规范的认证。
被测风力发电机组在运行过程中有啸叫声，通过采集分析噪声信号，查看联合时频图谱，可知啸叫声的频率在2500Hz~4000Hz之间，且有多普勒频移现象。使用其高科技定制的大型麦克风阵列，对叶片噪声进行实时成像分析，定位到其中一个叶片产生啸叫声的准确位置。
